作者 | 袁斯來

【資料圖】

編輯 | 蘇建勛

扎克伯格或許沒想到，自己一心撲在元宇宙上時(shí)，會(huì)錯(cuò)過一個(gè)幾十年難遇的風(fēng)口。

根據(jù)外媒近期報(bào)道，去年 Meta 損失了至少三分之一研究人員。流失的員工因?yàn)楣ぷ餍牧淮幔瑢?duì)公司的策略也喪失了信心。

毫無疑問，Meta 已在這場(chǎng)生成式 AI 競(jìng)賽中落后。它腳步有些凌亂地想追上前鋒，卻發(fā)現(xiàn)自己力不從心。

Meta 曾經(jīng)對(duì) AI 有過濃厚的興趣，但和很多公司一樣，它沒能找到商業(yè)化方向。Meta 轉(zhuǎn)而投向了看起來更有前景的元宇宙，將 AI 扔給了實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家。

元宇宙沒有給 Meta 帶去想象中的榮光，看到 ChatGPT 風(fēng)靡全球，微軟市值一路飆升到 2.5 萬億美元，Meta 再一次調(diào)轉(zhuǎn)巨輪方向。2 月，扎克伯格表示已經(jīng)組建了一個(gè) " 頂級(jí) "AI 團(tuán)隊(duì)，在 3 月發(fā)給員工的一封內(nèi)部信中，扎克伯格表示接下來公司最大的投資都要放到 AI 上。

Meta 廣告業(yè)務(wù)表現(xiàn)不佳，內(nèi)部裁員人心浮動(dòng)。身處內(nèi)憂外患的漩渦之中，Meta 需要 AI 注入新鮮血液，它不能也不敢缺位。然而，當(dāng)扎克伯格轉(zhuǎn)身朝著 AI 狂奔，他又要將元宇宙置于何處？

一場(chǎng)橫跨十年的錯(cuò)失

硅谷巨無霸公司中，Meta 其實(shí)沒有忽略 AI。2013 年，F(xiàn)acebook 從紐約大學(xué)挖來 AI 領(lǐng)域 " 教父 " 楊立春（Yann LeCun），他 80 年代就開始研究卷積網(wǎng)絡(luò)模型，是 AI 領(lǐng)域的開拓者。

楊立春的加入的確讓 Meta 在學(xué)術(shù)界有了聲望，也發(fā)布了一些重磅論文。然而，Meta 面臨當(dāng)時(shí) AI 公司普遍存在的問題，也就是難以找到落地場(chǎng)景，無法將技術(shù)商業(yè)化。

楊立春畢竟是學(xué)界人士，對(duì)商業(yè)世界并不敏感。當(dāng) 2020 年大模型開始升溫時(shí)，楊立春斷然拒絕投入到這一新方向上，理由是認(rèn)為大模型太過 " 流行 "、沒有 " 科學(xué)價(jià)值 "。

楊立春的立場(chǎng)其實(shí)在學(xué)界很常見，學(xué)者通常會(huì)將利潤擺在研究?jī)r(jià)值之后。直到 OpenAI 引爆全球后，楊立春仍然不太感冒。在 2023 年初一次小型媒體和科技公司高管在線會(huì)議上，楊立春評(píng)論：" 就底層技術(shù)而言，ChatGPT 并沒有什么特別的創(chuàng)新，也不是什么革命性的東西。許多研究實(shí)驗(yàn)室正在使用同樣的技術(shù)，開展同樣的工作。" 被 OpenAI CEO 取關(guān)后，楊立春更直接地表示：ChatGPT 對(duì)現(xiàn)實(shí)的把握非常膚淺。

對(duì)于硬科技，走出實(shí)驗(yàn)室到大規(guī)模應(yīng)用是一道難以逾越的門檻。無論楊立春認(rèn)為 ChatGPT 在學(xué)術(shù)上如何膚淺或者沒有革命性，起碼在商業(yè)上，ChatGPT 獲得了無可復(fù)制的成功，也在時(shí)隔多年后為 AI 技術(shù)找到了落腳點(diǎn)。

可以說，當(dāng) Meta 猶豫是否為大模型投資時(shí)，它們已經(jīng)錯(cuò)過搶占先機(jī)的關(guān)鍵機(jī)會(huì)。

大模型成為熱詞后，Meta 才后知后覺地追趕。扎克伯格再一次將核心業(yè)務(wù)牢牢握在手中。新的生成式 AI 團(tuán)隊(duì)直接對(duì) CPO（首席產(chǎn)品官）Chris Cox 匯報(bào)。Cox 是扎克伯格極信任的左右手，也是 Meta 最早的 15 個(gè)工程師之一，已經(jīng)在公司呆了 18 年。

Meta 的技術(shù)實(shí)力不差，也迅速拿出自己的開源模型 LLaMA。但對(duì)于一家有 8 萬人的龐大公司，劇烈的掉頭和方向調(diào)整必然造成混亂。Meta 剛剛在元宇宙上發(fā)力不久，又開始攻克大模型，基礎(chǔ)設(shè)施都還沒有做好準(zhǔn)備。拔苗助長(zhǎng)式發(fā)力，結(jié)果就是科研團(tuán)隊(duì)的大面積離職。LLaMa 相關(guān)論文的 14 個(gè)作者中，有 6 個(gè)都表示自己要離職。相比于靈活、精力充沛的創(chuàng)業(yè)公司，笨重遲鈍的 Meta 正在失去對(duì) AI 專業(yè)人士的吸引力。

元宇宙和 AI 二選一？

在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，Meta 已經(jīng)在起跑線落后。在 5 月白宮舉行的 AI 峰會(huì)上，Meta 并沒有被邀請(qǐng)，這暗示著 Meta 在當(dāng)前已經(jīng)不是在 AI 領(lǐng)域掌握前沿技術(shù)的公司。

當(dāng)然，將 Meta 的落后歸咎于楊立春一個(gè)人是不公平的。這家公司本來就處于調(diào)整期，2022 年經(jīng)歷股價(jià)暴跌，大裁員后，終于在 2023 年稍微恢復(fù)元?dú)?。扎克伯格?2023 年形容為 " 效率之年 "（Year of Efficiency）——關(guān)停項(xiàng)目，縮減人員。

Meta 押注的元宇宙一直在失血。根據(jù) Meta 財(cái)報(bào)，其元宇宙部門 Reality Labs 2022 年虧掉了 137 億美元，而且虧損還在擴(kuò)大。

而收入方面，因?yàn)樘O果改變隱私政策等等原因，2022 年 Meta 營收下滑 1%，凈利潤下滑高達(dá) 41%。

和谷歌、微軟還有安卓、智能云服務(wù)不同，Meta 營收結(jié)構(gòu)很單一，主要依靠社交平臺(tái)廣告。蘋果修改隱私政策后，Meta 找不到太多解決辦法，未來廣告業(yè)務(wù)大概率會(huì)繼續(xù)下滑。

而 2023 年恰好是生成式 AI 爆發(fā)之年。正在降本增效的 Meta 面對(duì)要砸錢砸人的 AI 項(xiàng)目，必然要花更多精力去調(diào)配有限的資金。

糟糕的是，Meta 也沒弄清楚自己究竟應(yīng)該走哪條路。

扎克伯格沒打算放棄元宇宙。2023 年第一季度，元宇宙部門虧掉 40 億美元，同比虧損擴(kuò)大 35%，Meta 還預(yù)計(jì) 2023 年 Reality Labs 虧損將繼續(xù)增長(zhǎng)。

但同時(shí)，扎克伯格又表示要在 AI 上加大投入，投入金額還將創(chuàng)下公司歷史紀(jì)錄。（single largest）。

Meta 的 AI 模型為開源模型，它們指望這種形式未來能如安卓一樣帶來巨大的收益。但顯然，在當(dāng)前 LLaMa 不會(huì)帶來什么收入。

而 Meta 的 AI 產(chǎn)品還在摸索。6 月，Meta 終于發(fā)布了自己的 AI 音樂模型 Music Gen。當(dāng) ChatGPT 和 Midjourney 進(jìn)化得如火如荼時(shí)，Music Gen 顯得不太搶眼。此后，Meta 又發(fā)布了語音生成系統(tǒng) Voicebox，可以生成音頻回復(fù)信息。扎克伯格還宣布將推出 Meta 自己的聊天機(jī)器人。

Meta 旗下有 Instagram、Facebook、WhatsApp 這樣的社交平臺(tái)，其實(shí)不缺 AI 的落地場(chǎng)景。

但 Meta 不能貪心。不管 AI 還是元宇宙，都是吸金的黑洞。主營業(yè)務(wù)看不到起色時(shí)，Meta 卻想同時(shí)抓住兩個(gè)無底洞。和資金充裕的微軟、谷歌不同，Meta 其實(shí)沒有太多試錯(cuò)機(jī)會(huì)。最終，Meta 將不得不在 AI 和元宇宙的優(yōu)先級(jí)上做抉擇 。